معلومة

علم الوراثة السكانية وتوزيع احتمالات اللياقة. لماذا الحساب يعني كل ما نحتاجه؟

علم الوراثة السكانية وتوزيع احتمالات اللياقة. لماذا الحساب يعني كل ما نحتاجه؟



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

عند تسجيل التغيير في تردد الأليل في مجموعة ثنائية الصبغية وثنائية الأليلات ولانهائية ومختلطة شاملة ، فإننا عادةً ما نستخدم هذا النوع من المعادلات:

$ delta_p = frac {p * q * (p (w11 - w12) + q * (w12 - w22))} { bar {w}} $

$ شريط {w} = p ^ 2 * w11 + 2 * p * q * w12 + q ^ 2 * w22 $

$ delta_p $ = تغيير $ p $ (تردد أحد الأليل) من خطوة زمنية إلى أخرى

$ w11 $ هو متوسط ​​لياقة الأفراد من النمط الجيني 11. $ p $ و $ q $ هي ترددات الأليل.

المؤشرات الوحيدة لتوزيع اللياقة هي المتوسط ​​الحسابي. لماذا لا نقوم بتضمين مؤشر آخر للتوزيع الاحتمالي للياقة البدنية؟ الانحراف ، sd ، الوسيط للأمثلة. هل يمكنك أن تجادل لماذا لا نحتاج إلى الاهتمام بالتوزيع الاحتمالي للياقة البدنية للأفراد ذوي الأنماط الجينية 11 (على سبيل المثال)؟ بمعنى آخر ، لماذا يعتبر متوسط ​​اللياقة (= w11) إحصائيات كافية؟

لن أتمكن من الإجابة إذا سألني أحدهم:

  1. لماذا لا تأخذ الوسيط بدلاً من الوسط الحسابي؟ "

  2. لماذا لا تهتم بالتباين أو الانحراف (أو أي لحظة أخرى) في التوزيع الخاص بك؟

  3. ماذا لو لم تكن السمات متداخلة ولكنها منفصلة (الجنس هو سمة منفصلة على سبيل المثال)؟


من الأسهل التفكير في مجموعة أحادية العدد بحجم N $ N $. لنفترض أن هناك أليلين ، $ A $ و $ a $ ، مع وجود $ A $ له تردد $ p $ في هذا الجيل. سيكون لكل فرد دولار أسترالي بعض اللياقة المحققة (أي عدد النسل) في هذا الجيل ؛ لنسمي هذا الرقم $ w_A ^ {(i)} $ للفرد $ i ^ text {th} $. إجمالي عدد الأفراد $ A $ في الجيل التالي هو $ sum_ {i = 1} ^ {Np} w_A ^ {(i)} = Npw_A $ ، حيث $ w_A $ هو المتوسط ​​الحسابي لتوزيع اللياقة ، $ w_A equiv sum_ {i = 1} ^ {Np} w_A ^ {(i)} / (Np) $. لذا ، بغض النظر عن مدى غرابة توزيع $ w_A ^ {(i)} $ ، فإن كل ما يهم (في الحد الكبير- $ N $) هو المتوسط ​​الحسابي.


شاهد الفيديو: علم الوراثة التطبيقي (أغسطس 2022).